Agent Company for Real-World Scenarios

让每个场景,都拥有自己的AI Agent

小歪科技构建面向智能生活与企业运营的 AI Agent 平台。平台连接知识、设备、Home Assistant、工具和业务流程,让 Agent 能理解现场状态、生成可确认动作,并把每一次判断、执行与人工确认沉淀为可追踪的运行链路。

4 类首批行业 Agent庭院、水族、AI 光效和 Home Assistant
IoT + HA物理世界连接层接入设备、空间关系、自动化和业务流程
可确认动作与审计闭环判断、执行、人工确认和结果追踪
AI
AI Command CenterReal-world Agent Runtime
4 个场景待处理
12事实源在线设备、HA、知识库与工单
6动作草案生成中光效、灌溉、维护和联动
3风险动作待确认远控、隐私和费用边界
Scene Agents场景 Agent 队列
  • 生态庭院 Agent雨前暂停灌溉
    待确认
  • 水族生命支持 AgentpH 波动
    生成维护建议
  • AI 光效 Agent生成派对光效
    待下发设备
  • Home Assistant Agent离家模式联动
    需授权执行
Facts事实接入
设备状态HA 空间与自动化知识库工单 / 订单 / 日志
Drafts动作草案
调整灌溉计划生成维护建议生成动态光效编排离家联动
Guardrails确认与审计
门锁 / 摄像头 / 退款 / 远程控制需确认工具调用、执行结果、失败原因可追踪
Product Console

产品工作台,让 Agent 可定义、可运行、可治理

产品层围绕 Agent 全生命周期设计:定义角色和任务,接入知识与工具,配置审批和护栏,观察运行质量,并把优秀流程沉淀为可复用模板。

01

定义场景目标、Agent 角色和执行边界

02

接入知识库、设备事实、业务系统和工具权限

03

生成动作草案,并区分自动执行与人工确认

04

上线后观察效果、异常、成本、延迟和用户反馈

小歪 Agent 平台中枢产品界面
Who We Serve

面向谁,解决什么,交付什么价值

小歪服务需要把 AI 落到设备、空间、服务和运营流程里的客户。我们交付的不是单点聊天工具,而是可接入事实、可生成动作、可追踪结果的 Agent 能力。

Ground接入事实

设备、HA、知识库、订单、工单、日志和业务系统。

Act生成动作

方案草案、工具调用、设备控制、服务任务和自动化流程。

Trace审计闭环

高风险动作确认,执行结果、失败原因和回滚链路可追踪。

01

智能产品与设备品牌

灯串灯带 / 智能照明 / 家电 / 传感器 / 机器人 / 智能硬件

业务目标把硬件从“可远程控制”升级为可生成内容、可主动服务的 AI 产品。

交付结果语义、视频、音乐和设备能力接入 Agent,输出光效资产、设备指令、诊断结论和用户反馈闭环。

02

现场运营与空间服务商

园区 / 民宿 / 庭院 / 水族 / 能源 / 安防 / 物业运维

业务目标把现场状态、人工经验和维护计划沉淀为可托管的运营流程。

交付结果按天气、设备、日志和服务记录识别风险窗口,生成养护、巡检、节能和派单建议。

03

行业方案商与系统集成商

Home Assistant 集成商 / IoT 方案商 / 智能空间集成商 / 行业软件服务商

业务目标把一次性项目经验变成可复制、可演示、可交付的行业 Agent 模板。

交付结果连接 HA、IoT、API、MCP 和业务系统,形成场景模板、演示样板、交付边界和运营面板。

04

客服、售后与服务运营团队

客服中心 / 售后服务台 / 维修团队 / 品牌服务商 / 运营团队

业务目标让服务从“回答问题”进入“推进问题解决”的执行链路。

交付结果汇总知识库、订单、工单、设备日志和服务政策,生成答复、诊断摘要、配件建议和升级处理建议。

05

企业流程与工具自动化团队

有 API、数据库、MCP、审批、工单和内部系统的企业团队

业务目标让 Agent 进入企业工具链,承担查询、判断、草案生成、审批流转和结果追踪。

交付结果以权限、确认、审计和回滚约束工具调用,让自动化动作有依据、有边界、可审计、可复盘。

Core Scenarios

四类真实场景,展示 Agent 现场能力

庭院、水族、AI 光效和 Home Assistant 是客户最容易感知的真实场景。每个重点场景都从事实、判断、动作三个层次呈现,说明 Agent 如何进入现场运行。

生态庭院 Agent 案例图
01 / 核心案例

生态庭院 Agent

别墅、园区、民宿和庭院服务商

庭院不只是设备控制,而是一套可被 Agent 托管的户外运营系统。

天气联动土壤状态植物养护安防巡检灌溉策略
看见什么天气、土壤、植物、照明与安防状态
判断什么养护窗口、用水风险、异常移动
执行什么灌溉定时、灯光策略、巡检卡片
水族生命支持 Agent 案例图
02 / 核心案例

水族生命支持 Agent

鱼缸、造景缸、珊瑚缸和水族服务团队

提前发现水体风险,而不是等问题发生后补救。

水质风险生命状态维护建议投喂记录调光换水
看见什么水温、pH、TDS、光照、投喂与换水记录
判断什么水质波动、缺氧、藻类与维护窗口
执行什么调光、投喂调整、换水提醒
AI 光效 Agent 案例图
03 / 核心案例

AI 光效 Agent

灯串、灯带、氛围灯和智能照明品牌

让灯串灯带从固定模式库,升级为可持续生成和运营的光效内容平台。

语义光效视频生成灯珠映射任意排布设备下发
看见什么用户语义、视频画面、音乐节奏、图片氛围和设备能力
判断什么颜色轨道、亮度分段、动态节奏、灯珠映射、循环时长和目标设备
执行什么生成光效方案、预览效果、保存模板并下发灯串灯带
Home Assistant Agent 案例图
04 / 核心案例

Home Assistant Agent

已部署 Home Assistant 的家庭、民宿、园区和集成商

把已有 Home Assistant 生态升级为可理解、可编排、可审计的 Agent 运行网络。

HA 生态空间理解自动化编排风险确认状态追踪
看见什么全屋设备状态、房间关系、自动化规则、历史习惯和异常变化
判断什么回家、离家、睡眠、安防等场景是否冲突,哪些动作涉及隐私或安全
执行什么可审核的自动化方案,联动灯光、空调、门锁、摄像头和通知
AI x IoT / Home Assistant

设备与生态接入,让 Agent 进入真实世界

IoT 是 Agent 进入真实世界的连接层。小歪支持设备状态、空间关系、自动化规则和 Home Assistant 生态接入,让 Agent 不只理解文字,也能理解现场。

设备事实接入

读取设备状态、传感器变化、云规则和历史记录。

空间关系理解

识别房间、区域、设备关系和场景冲突。

动作方案生成

生成自动化草案、设备动作、工单和提醒。

确认与追踪

高风险动作先确认,执行结果进入审计链路。

Physical Agent Runtime
设备事实
空间关系
动作草案
确认审计
把开放生态转成可运营资产

设备状态、空间关系、自动化规则、工单系统和业务流程被统一纳入 Agent 的推理、执行与审计链路。

Agent Platform

从理解到行动,构建 Agent 的运行体系

小歪提供面向行动的产品底座:接入业务事实,连接工具和设备,编排任务流程,并对关键动作进行确认、审计和评测。

01

定义场景

把目标、角色、边界和确认规则配置成 Agent 的工作方式。

02

接入事实

连接知识、设备状态、Home Assistant 空间事实、业务系统和日志。

03

编排行动

把建议、工具调用、设备动作和服务工单纳入统一流程。

04

观察治理

用 AgentOps 追踪引用依据、执行结果、异常和回滚。

Define

Agent Studio

角色、目标、任务边界

Ground

Knowledge Hub

知识、日志、设备事实

Connect

Tool Marketplace

API、MCP、设备与 HA

Control

Safety Center

权限、审批、护栏

Observe

AgentOps

效果、成本、异常

Template

Industry Agents

行业模板与复用

Industry Cases

Agent 行业交付样板

围绕能源策略、设备服务和客服运营等高频业务,展示 Agent 如何接入事实、形成判断、推进动作,并把结果沉淀为可复用样板。

能源策略 Agent 案例图
家庭、民宿、公寓和能源服务场景

能源策略 Agent

适用场景
家庭、民宿和公寓希望在舒适度不下降的前提下管理用电成本。
能力动作
结合用电曲线、峰谷电价、预算和设备运行状态,生成可确认的调度策略。
交付价值
把节能从单点提醒变成可执行策略,兼顾成本、体验和设备寿命。
能耗分析峰谷策略预算提醒
设备服务 Agent 案例图
智能硬件品牌、售后团队和服务商

设备服务 Agent

适用场景
智能硬件售后需要在用户报修前后快速定位问题,并准备配件、人员和费用边界。
能力动作
读取设备日志、异常码、保修状态与备件库存,生成诊断摘要、配件准备和派单建议。
交付价值
让首次响应就带着原因、材料和处理边界,减少无效沟通和二次上门。
设备日志故障诊断配件建议
客服运营 Agent 案例图
客服中心、运营团队和品牌服务台

客服运营 Agent

适用场景
品牌客服需要同时理解知识、订单、设备状态和服务政策,并把问题推进到下一步。
能力动作
在回复前引用知识与订单事实,生成可发给客户的答复、工单动作、回访或升级建议。
交付价值
从回答问题升级为推进问题解决,让话术、依据、流转和风险确认都有记录。
知识整合订单状态服务规则
Trusted Execution / AgentOps

让 Agent 可执行,也可被信任

因为每一次建议、确认、执行、失败和回滚,都有事实依据、权限边界、审计记录和质量评测。

1

意图识别

明确用户目标、场景上下文和任务边界。

2

事实引用

检索知识库、读取业务事实与设备状态。

3

动作规划

生成工具调用、设备动作和服务流程草案。

4

权限确认

敏感动作进入审批,低风险动作按策略执行。

5

审计评测

结果、证据、失败和回滚进入 AgentOps。

AgentOps Quality Panel

执行前有边界,执行中有确认,执行后可追溯。

96%有依据回复
83%低风险自动执行
4.2s平均工具链路
100%敏感动作留痕

Grounded: 引用设备日志、知识库与业务事实

Review: 退款、远程控制和高风险规则进入确认

Trace: 工具调用、执行结果和回滚原因进入审计

Delivery Confidence

能接入、能交付、能控风险

从接入系统、样板验证到动作治理,交付过程围绕可验证边界展开:先确认事实来源和工具权限,再沉淀可复用方案。

支持接入

从现实设备、业务系统到企业知识,都能转为 Agent 可引用的事实和工具。

  • IoT 设备与云规则
  • Home Assistant 空间与自动化
  • API、MCP、知识库、工单系统

交付方式

先从一个可演示、可验证的场景开始,再沉淀为可复用方案。

  • 单场景演示样板
  • 行业 Agent 模板
  • 按接入边界评估交付范围

安全边界

高风险动作不直接自动执行,执行前后都有边界和记录。

  • 高风险动作人工确认
  • 权限与工具边界控制
  • 审计记录、失败原因与回滚留痕
Start with One Scenario

先落地一个可验证的Agent 场景

先把一个庭院、一套水族生命支持系统、一组灯串灯带光效、一套 Home Assistant 生态或一条服务链路做成可演示、可验证、可运营的样板,再扩展为跨场景的 Agent 网络。

也可以直接邮件联系 contact@xiaowaitc.com